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Grandeur Solutions
Études de cas

Des résultats qui parlent d'eux-mêmes

Des défis concrets que nous relevons pour des équipes de tous secteurs de l'automatisation des tests et la qualité des API au cloud, au DevOps et à l'ingénierie assistée par l'IA.

Automatisation des tests

Transformation de l'automatisation des tests logiciels

90 %de cycles de régression en moins

Le défi

Une équipe produit s'appuyait sur des tests manuels lents et répétitifs, incapables de suivre le rythme des livraisons, laissant des parcours critiques sous-testés.

Notre solution

Nous avons conçu et développé un framework d'automatisation maintenable avec Selenium et Playwright, intégré à la chaîne de livraison, en priorisant les parcours utilisateurs les plus à risque.

Le résultat

La régression, qui prenait autrefois plusieurs jours, s'exécute désormais en moins d'une heure avec une couverture plus large et une bien plus grande confiance à chaque livraison.

Tests d'API

Tests d'API et ingénierie qualité

0défaut critique atteignant la production

Le défi

Des défauts d'intégration atteignaient la production, car les services REST et SOAP de l'organisation disposaient de peu de couverture automatisée.

Notre solution

Nous avons construit des suites de tests d'API automatisées avec Postman et REST Assured, ajouté la validation des contrats et des schémas, et les avons intégrées à la chaîne CI/CD.

Le résultat

La couverture et la fiabilité des API ont fortement progressé, détectant les problèmes d'intégration tôt et empêchant les défauts critiques d'atteindre les clients.

CI/CD et DevOps

Automatisation de la qualité CI/CD

5×de livraisons plus fréquentes et plus sûres

Le défi

Les tests intervenaient trop tard dans le cycle de développement : les défauts étaient découverts près de la livraison et ralentissaient tout.

Notre solution

Nous avons décalé les tests vers l'amont en intégrant des suites automatisées et des portes de qualité directement dans leurs pipelines Jenkins et GitHub Actions.

Le résultat

Les défauts sont détectés plus tôt, les livraisons sont bien plus fréquentes et l'équipe déploie en confiance plutôt que dans l'urgence.

Ingénierie qualité par l'IA

Stratégie de tests propulsée par l'IA

60 %de temps en moins sur les tâches répétitives

Le défi

Des ingénieurs QA qualifiés passaient l'essentiel de leur temps à créer et maintenir des tests répétitifs plutôt qu'à des tâches à forte valeur.

Notre solution

Nous avons introduit la génération, l'analyse et l'optimisation des tests assistées par l'IA avec les garde-fous nécessaires à une adoption responsable.

Le résultat

L'effort manuel a nettement diminué, la rédaction et la maintenance des tests se sont accélérées, et l'équipe s'est recentrée sur la stratégie et la couverture qui comptent.

Cloud

Ingénierie qualité pour le cloud

99,9 %de fiabilité des déploiements

Le défi

En migrant vers le cloud, l'entreprise avait besoin de tests capables de s'adapter à une infrastructure élastique et distribuée.

Notre solution

Nous avons bâti une stratégie de tests et d'automatisation sur Azure et AWS, couvrant la performance, la résilience et la parité des environnements.

Le résultat

Les déploiements cloud sont devenus régulièrement fiables, les problèmes détectés avant la livraison et la confiance élevée, même en pleine charge.

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